CASES
案例：只看结果数据，不看形容词
以下案例均经客户授权并做脱敏处理，不出现客户名称与可识别信息。每个案例都标注统计口径与时间范围。
共 6 个公开案例
修理厂与经销商
2 个案例
12 家连锁修理厂
问题：散采为主，价格混乱、断货频发。
方案：集中采购目录 + 核心供应商分级 + 库存周转 SOP。
-18%
采购成本
23%→6%
断货率
区域经销商
问题：滞销 SKU 占压资金超百万。
方案：滞销分级 + 渠道分流方案 + 安全库存模型。
68%
滞销清空率
+35%
资金周转率
从业者与团队
2 个案例
跨境平台团队
问题：按人民币售价核算，实际持续亏损。
方案：汇率折算修正 + 适配数据三层校验 + SKU 精简。
-5%→+21%
毛利率
-60%
SKU 数量
新卖家小团队
问题：凭感觉选品，爆款全靠运气。
方案：选品五维评分法 + 每周数据复盘 + 测款流程标准化。
×2.3
测款通过率
4 周
体系跑通周期
平台企业与AI
2 个案例
平台类目团队
问题：类目评估靠人工翻平台，慢且口径不一。
方案：接入订阅数据看板 + 评估模板标准化。
3天→4小时
单品类评估
×2.6
爆款命中率
大模型厂商
问题：通用模型答汽配问题错误率高。
方案：汽配评测集共建 + 标注规则输出 + 专家复核。
5000+
评测条目
+31%
垂直准确率
关于案例的说明
我们对案例的三条自我要求
不做无口径表述：不写「提升 300%」，写清楚基线、周期与统计方式。
不做无法核实的归因：属于客户自身努力的部分，就说是客户的功劳。
失败也记：踩过的坑进了避坑库，方法不对的地方会写明我们后来怎么改的。